在清华大学经济管理学院30周年院庆之际,清华大学经济管理学院举办了“思想•引领”院庆系列学术论坛系列活动, 国开东方城镇开发投资有限公司总裁助理曲景东先生发表了“大数据引领生活”的主题演讲。以下是演讲实录。

 

各位老师、各位校友,大家下午好。

非常荣幸能够有机会在咱们学院建院30周年来临之际参与这个活动,来到学校聆听老师再次的谆谆教导和校友分析研究成果。我想顺着陈教授的话讲,他大概说经管学院我们这个系走的历程。我来的时候刚好是1998年来,我入学的时候还叫管理信息系统,整个的外延都变大了,顺着陈国青教授来讲,我也赶上了几个比较驾雾兴云的时代,第一我做过十一年的载人航天,用了十一年的大型机,之后做搜索引擎的工作,接下来又做了所谓私有云,又到大数据这边,所以基本上和学院的路子每一步都塔上,最后讲讲智慧城市。

我这边大数据和人有关的,我的观点首先和高翔学长一样,他是为商业服务的大数据,国美在线做的非常好。我们是为人生活品质提供服务做的方向,接下来为保持生态环境可持续发展做服务这个非常重要,北京的承载力非常有限,所以我希望我的话题能够和大家有一些共勉。

我这里主要给各位学长和各位老师汇报我工作的一些心得,首先想给大家讲一讲芳草地大厦,有谁经常去芳草地?芳草地应该是北京近几年比较火的一个商圈,我非常幸运在那工作了四年,把它从一个框架建成完整的大的商业综合体,是充满智慧和绿色还有艺术的形态,我做了这个工作。

第二个报告的题目是青龙湖的大数据,这是我做智慧城市的项目,这里面用很多大数据的方法和手段。

第三个是未来生活中的大数据,这是我在做今年下半年工作计划里面会涉及到盖楼房的东西,我给大家提前报告一下。

芳草地首先是获得了美国绿色委员会认证的LEED奖,这个项目本身是绿色环保的,也充满智慧的,大家在座有很多都做商业零售业务,传统的零售业务是POS机加会员数据,我们一开始也是这样,我开始接受运营,运营之后怎么做,就买POS机,我说这不够,我们是这么好的大厦,这么好的艺术场所应该做一些新东西,我老板被我说服了,做什么事情呢?

我做室内定位器,每个门都装了传感器,能够知道任何时间、任何地点、任何门进多少人出多少人,室内也做无线探测器,知道你的手机到了什么位置,走了多远,到什么时候会来。

第二做了一些天气预报的判断,这个有什么用,因为北京近两年的雾霾特别严重,我们大楼里面空气质量非常好,外面500的人,我们门关起来可能就50,所以我做这个。

因为做商业在商言商一定有促销活动数据,还有艺术展览的数据,还有节假日,因为做商场大家都知道节假日是一个高峰,是一个销售周期,还有一些泊车数据和微博、微信,我们既有内部数据也有外部数据,完整讲是大数据。

我们也做了一些工作,比如定性的,定性的,模型的,预测的,最后做决策,短期知道用户怎么做促销,中期调整业态,所谓业态是理发店多少几个,中餐几个,西餐几个,做零售化妆品几个,长期调整战略,这个战略是经济型的为主还是高富帅为主,还是普通老百姓为主。

停车场有很多传感器,知道你的车,知道你的牌照,知道你这个人和后台数据库是否关联,我的POS传统数据关联,这里面加一些东西,机器什么时候开什么时候关都有监测,小票纸张数据,如果这个店机器还没开我一定知道数据有问题,要么店没开,要么机器出了问题。还有钱箱,做分析,知道是否被盗,有可能店员一转身钱莫名其妙被盗用,还有知道UPC硬盘内存设备工作状态,还有车辆、用餐、来店数据和零购数据。这个数据和我的整个系统构成整个大的数据。

我们做最多的分析就是营业额分析,和外围的关系,比如天气、雾霾、微信、微博和周边的庆典和活动做关联分析,关联分析的结果我们可以作出很多很多曲线图表。一开始的时候可能没有什么意义,但是我们做了几个月之后发现这些对我们真的很有意义。我们就明白什么时候应该做一些文艺性的展览,什么时候做促销,什么时候做针对于男性消费群体的车的活动,还有情人节我们做最大的举措,住我们酒店中等的套房可以以七折去买一块手表。很多人住酒店就听说这个酒店很好去住,住了之后那边还打七折,他本来就要买块100万的手表,100万打7折省多少钱,我发现我们组合促销活动对商场的业绩和整个内部的管理,还有对外的营销起到非常大的效果,非常明显。在座如果有MBA同学他们可以做研究,我们只是做了尝试,有待于各位再深入发展。

    下面说青龙湖大数据,我喜欢用地名一用湖和草地来说,表明我们对大自然的热爱。这个地点是西六环上,离北京29公里,离机场52公里,规划用地是25.3平方公里,这个是小城镇发展规划,这个项目是绿色智慧,所谓绿色智慧是想创造真正中国新城镇的发展的模式,当然这还在探讨之中。

这边我也是把一些基于大数据的想法放到里面去了,整个盖房子、种树、修路我们都叫基础建设。基础建设本身最重要是规划,规划是很重要的事,比如北京城区规划谁都说不好,但是已经这样,但是新城区一定要做好规划,规划我的理想是生活在那的人,那工作,像我们北京二代或者北京一代把老小接过来,前面有幼儿园,后面有养老院,再前面有我的办公室,旁边有我的休闲公园,这样形成小聚集,这样不用每天开车进金融街然后再回去睡觉,像回龙观和通州一样,避免这个问题,所以这是最理想的情况。

可以基于大概想法做规划,当然规划需要市政府去沟通。设计主要是指人、建筑、能源、交通、水、废物、通讯等等这些基础设施。为什么提这个呢?一个良好设计能够解决周边所有的生活问题,比如说生活圈里面所有东西都有了,你没必要开车出去了,这是非常重要的。

但是传统开发商容积率要提高,房价要涨他不会关心,导致我们整个城市非常无序。建设上比如施工扰民,施工污染。比如运营,统一市政、统一服务、统一管理,不像原来九龙治水。

我下面讲的是简单的设想,但是已经都在我们实践中开始去做了。

这里大数据是怎么做的呢?先说做的一条路,这条路承载了我很多理想在里面,这个理想是什么呢?我这个路本身会充满了信息,比如APP可以和他活动,路上有信息发布的系统,有照明系统,有水管理系统、照明系统和电子系统。

我正在做一个视频,我做一个统计,北京市大概有6500条路,大量的路灯在晚上时候基本都是很亮的,但是事实上尤其在郊区这个造成的浪费是非常非常惊人的,惊人的后果导致能源不断被消耗,天气一天天变坏。在我组织下和中科院研究所做智能管理系统,根据人和车来通过的时候把灯点亮,人走了之后再关掉,这里加了一些新东西。路上放了很多传感器,很便宜,几十块的传感器,可以根据气象的水温资料,把数据反映出来,路面上如果有冰、雪、湿滑或者马路盖可以告诉你,他能够感知的,给你做一些服务。当然我这边做GPS,特殊情况下为行人提供更加安全可靠的照明,比如路灯坏掉没关系,还有GPS道钉,可以一闪一闪告诉你。通过一些技术把一些数据都放全面了,行人的交通数据构成整个城市道路交通数据大数据模型。这里面能知道车速,能知道时间,能知道这个位置,所以基本能通过整个路的模型算出来,这个时间,这个区域什么样的情况下交通流量是什么样,可以把这消息反馈给手机订阅APP的用户,动态提醒你走其他的路线更好,你还可以不这么走,其他还有更好的方向等等都可以去做。

所以理论角度这也是一个大数据,因为和北京市交管局和路灯管理所沟通过很多次,他们认为新技术、新材料、新应用,所以还要花很长时间沟通应用,但是我在试验的路段上希望今年5月到6月初做完这个项目,能够给北京市做示范项目,如果成功了,北京市有可能大量的推广,如果不成功我们要吸取其中的一些经验教训。

    这个路灯看起来路上没有多少东西,其实就是灯杆,下面有灯有传感器,可以把关照参数取到,积水取到、空气质量、路灯知道、温度和湿度知道,和绿化带的灌溉都知道。这是我正在做的项目截屏,中间靠无线和优先的光缆传输和运转。

我再说这边做的楼宇项目,因为整个生活中除了路就是楼,这个楼宇项目如果一个大厦管理不善,能源35%-50会有浪费,在新开工酒店做了一套智能能源管理系统,可能大家问你这个不就是做节能嘛,和大数据有什么关系。我这里做的比较复杂,分户计量,住在哪户会通过微信和你互动,告诉你什么样更省电,什么样更节能,如果你做的好可以给你一个回馈,去酒店什么时候领咖啡券等等这是一个互动。

另外这边有一个管理的要求,比如管理要求这个部门,这个区域必须有多少节能项目,中国人往往疏忽人走不关灯,人走水龙头不关。还有以往运算的结果放到这里做动态分配和运算。

我今天在来的路上也商量一件事情,我这边会做另外一个事情,在座也有学建筑的,这边做一个冷冻站,一个大厦最重要的是空调系统,这个系统本身需要大量能耗,大概占一个楼40%的能耗,如果做好了的话能够高效运转,能够节能,如果做不好效率非常低,很多人很热,很多人很冷,很多人说空调已经到满负荷了,所以做人工智能的控制,这个控制本身有很多数据要提供,厂家的数据,冷却卡、冷冻机、冷冻泵很多设备,不同厂家的,每个设备都有自己的特性,都有运行曲线,都有一个控制点,本身再加上运营的习惯,还有当地的气候习惯,还有会议互动习惯。比如说今天在大宴会厅有一个1000人的会这个冷量需要多大,这个会开到一半有什么情况突然取消掉是不是马上把冷气关掉等等这个大数据,这边我跟一些厂家做一些研究。这个数学模型是很复杂的,控制起来更复杂,但是它的意义是深远的,如果做好之后这一个空调站,一个冷冻站至少节约30%的能量,全国能省多少能量,能减轻多少的碳排放大家可想而知。

我再说基于生活的大数据,为什么要提这个,因为讲商业是商家卖东西,客人买东西,生活里面大家都提到智能家居,智能家居为什么在中国用的不好?第一很贵,100多平要2、3万效果很简单,用手机控制灯,看家里有没有锁门,有没有小偷偷东西,理论是传感器,没有分析判断的东西。

这里我做一些实行,无线的摇控器,有天气传感器,工作职能传感器、照明传感器加上人居住习惯和行为习惯。比如晚上你想起夜,第一件事情先摸灯,摸到灯的时候晚上起夜做判断,是不是要起夜,第二你是不是在睡眠状态过来,第三你现在位置恰恰是你要开关的地方,我传感器自动捕捉到这个动作不是把这个灯打开,是卫生间的灯亮度调到25%再打开,这也节电,节电不是很显著,主要是人电力系统。这个数据本身并不是节能控制,而是结合大量传感器的资料,还有房间的情况,还有一些人的生活行为。比如挥手开关的东西也在做,比如你看书,看着看着感觉太晒了,你一回手这个窗帘已经拉上。有几个传感器,一个是光照传感器,一个温度传感器,第三有时间,第四有位置传感器,第五个传感器是内部的空调运行传感器,知道你这个时候要么光太强,要么太热,你需要保护一下,你一挥手,我窗帘捕捉到手的动作给你关上等等。

我认为这不是那么大的大数据,但是这个理论上讲把我们历史人的行为逻辑和传感器的数据放到一起来做。我后面有一个小模型,这个模型会把所有人生活习惯结合到里面,这样可能积累一段时间之后就是大数据模型。这个模型直接会对整个生活便利性提高很多,所以我想如果以后有机会去创业,把这个设备做的很小巧,放在家里就够了,不需要主机,不需要特别大的终端机来算,本身是互联网加一些人的逻辑,加一些电子数据,加本地的一些学习,这样可能代表一个新的生活模式。

    刚才我已经说了这些东西,我可能即将做的一件事情是全空气系统、全水系统、全能量系统和全废物管理系统,我们希望为社会做一些贡献,这些贡献可能很低,但是集合一起给社会创造很大价值。全空气系统,今天天很好,真的很难得,但是北京大多数情况下都是雾霾比较大,所以全空气系统我区别传统的系统,全空气系统24小时开,耗电量非常大,一般老百姓承受不起,我要做的是人感知的,有人在和没人在不一样,没人在是快回来之前送新风,如果有人在根据外面的气候情况不断送新风、制冷和制热除雾霾,如果长时间没有人住还有电源切掉。全水系统,北京市缺水,大家用水哗哗用掉了,这个给你一个配额,如果配额没用完,回到社区,社区给你奖励,如果配额用多,你的水是另外一种水,你发生浪费生活质量降低。全能量系统是整个家里用电会统一管理,不用告诉他怎么管,他替你管,好处真的是智能家居帮助你做好很多的事情。全废物是生活垃圾,自己产的垃圾自己消灭掉,经过一定的发酵之后再转化成肥料。

    另外提一点大数据的技术,我最近和一些同学交流,也在谈图形化的数据库,这个好处,我做结构化和索引做一段时间,很多数据处理不了,像做微博和微信有大量的社会数据,有大量的数据都是零散的,看起来零散,但是某一个点是线性的,怎么去做呢?有人做Graphic SQL,把所有数据打一个标签,组织起来是分散又是集合的,对我们数据分析有帮助。这是研究发展方向。还有多媒体的数据,一些对象的格式数据,一些视频、照片这些东西怎么保存、检索,非常有意义做研究,对我们指导意义非常大。我们现在拿手机拍照片,拍视频,但是怎么用很难说,是不是点开3分钟才能看完,我认为应该不是这样的。接下来一些主动性大数据的应用指导,把这些大数据的成果转化成一些小设备,小装置,迅速的变成一个产品放到每个人生活中去,这样的话科技真正能够改变我们生活,最后一句话就是创新,我们还要创新,还是要不断创新。谢谢大家!